Почему на пермском предприятии пока не доверяют управление нейросети

Фото предоставлено ПЦБК

Искусственный интеллект проникает повсюду – от офисных чат-ботов до медицинской диагностики. Но в промышленности, где любая ошибка может стоить, например, дорогого оборудования, к ИИ подходят с особой осторожностью. Эксперты Группы предприятий ПЦБК (Пермская целлюлозно-бумажная компания) рассказали, где нейросети уже помогают, а где им пока доверять рано.

По их словам, на комбинате используют искусственный интеллект не для замены людей, а для их усиления. Особенно это заметно в условиях дефицита кадров, когда нужно повышать продуктивность текущей команды без механического увеличения штата.

«Мы рассматриваем ИИ как инструмент, который помогает повышать эффективность работы сотрудников. Например, в разработке это может быть анализ кода, помощь в написании и проверке технических заданий, генерация схем и решений. ИИ берёт на себя часть подготовительной работы, позволяя специалистам быстрее принимать решения и фокусироваться на более сложных задачах», – поясняет Михаил Бобров, директор ООО «Цифровые системы управления» (генеральный партнёр предприятия по цифровизации).

Его коллега Иван Тарасов, замруководителя Центра метрологии и автоматизации ПЦБК, проводит понятную аналогию: «ИИ – это не волшебная кнопка «замени всех людей», это ещё один инструмент, как поиск Яндекса или фотошоп. Он упрощает действия в интеллектуальной сфере. Мы даём человеку «виртуальный экскаватор» и говорим: «Иди, копай информацию». Естественно, с инструментом работать проще, чем вручную».

Где нейросетям пока не место

Но, при всём уважении к технологиям, на производстве к ИИ относятся сдержанно. И на то есть веские причины.

«Здесь мы пока делаем упор не столько на классический ИИ, сколько на более детерминированные модели, которые работают быстрее и предсказуемее, без риска «галлюцинаций», – объясняет Михаил Бобров. – Нейросети не способны учитывать весь производственный контекст при разработке индустриальных решений и иногда игнорируют части технического задания, что в промышленной среде может привести к серьёзным последствиям».

Фото предоставлено ПЦБК

Иван Тарасов добавляет конкретики: «Оборудование работает в тесной связке с людьми, и любая ошибка может иметь критические последствия. Даже незначительное отклонение или пропуск детали недопустимы: например, если система вовремя не откроет клапан в камере с высоким давлением и не сбросит его, это может привести к разрушению оборудования».

Поэтому главный принцип предприятия – технология должна оставаться инструментом, а не претендовать на роль творца. «Не стоит ждать от ИИ того, что он пока дать не может: объяснимости решений, понимания контекста, способности реагировать на уникальные события. Для этого у нас есть люди. И пока – только они», – резюмирует Бобров.

Нейросети с 2016 года

Однако, при кажущемся консерватизме в подходе к промышленной автоматизации, на комбинате начали осваивать технологии ИИ задолго до бума ChatGPT.

«Классические нейронные сети мы начали применять в период с 2016 по 2018 год, а лингвистические модели – с 2021 года», – уточняет Иван Тарасов.

То есть предприятие использует ИИ уже почти десять лет, но только там, где он действительно полезен и безопасен. И этот опыт позволяет трезво оценивать возможности технологии, не поддаваясь ажиотажу.

Фото предоставлено ПЦБК

О масштабном применении говорить рано

Когда же искусственный интеллект станет полноценным участником производственных процессов? По мнению экспертов комбината, ближайшая перспектива – не раньше, чем через несколько лет.

«Это сложная среда с крупными производственными агрегатами и высокими требованиями к надёжности, поэтому любые инновации требуют взвешенного и поэтапного подхода», – заключает Иван Тарасов.

Пока же в промышленности побеждает не самый умный алгоритм, а самый предсказуемый. И те, кто это понимают, уже сейчас строят цифровое будущее без лишнего риска.